全球区块链行业仍处于探索阶段，创新应用推动多元化商业模式诞生

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本文引用自首发于头宝科创网的报告《2021年中国区块链商业模式概览》。

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全文：3174字，精读时间：6分钟

区块链技术应用衍生出的基本商业模式可分为7类

区块链技术应用衍生出的基本商业模式包括代币经济、区块链即服务、区块链开发平台、基于区块链的软件产品、网络服务、区块链专业服务、P2P区块链商业模式等7大类。

其中，区块链即服务（BaaS）是目前最流行的商业模式之一，它为其他企业提供了一个生态系统来管理他们的区块链系统。 在这个生态系统中，企业可以基于区块链服务进行实验、测试和研究。

经典的 BaaS 平台包括 Microsoft Bletchley、IBM Hyperledger 和 Ethereum。 其中，微软Bletchley架构涵盖加密书签、区块链门服务等； IBM Hyperledger架构提供链码服务、会员权限管理等功能； 以太坊使用 RPC 协议进行挖矿和网络交易相关的交互。

此外，区块链技术可深度应用于金融行业的供应链金融、贸易融资、资金管理、支付结算、数字资产、延伸领域等各个环节，为质押、融资、项目管理等提供可信平台服务。链接。

例如，中国工商银行建立了中欧e单通跨境区块链平台，为中国和中小跨境贸易企业打造跨境贸易金融服务生态圈。欧洲，实现文件流、信息流、资金流的流通和追溯； 招商银行建立ABS项目管理平台，为中小企业在区块链上记录申请材料和证券金融产品状态，构建去中心化的数字资产网络，让企业用户在区块链上开展个性化业务链。

数字货币挖矿衍生的各类中介服务

矿机、矿场、矿池、云计算平台构建数字货币挖矿产业生态。 其中，矿机供应商将上游芯片设计师和芯片制造商制造的芯片组装成机器出售给矿工，矿场则为矿工提供合适的挖矿场地（温度、电价等）。

矿池通过统一矿工的算力参与挖矿，以获得更高的挖矿成功概率。 云算力平台通过综合矿机资源向愿意参与挖矿的人出售算力，并通过矿业资源中介服务获取收益。

数字货币挖矿的基础利润来自挖矿总收益与挖矿总成本的差额。 挖矿总收益是全网算力、矿工算力占比和数字货币价格的乘积。 挖矿的总成本是矿机耗电量和电费加上矿机设备成本的乘积。

数字货币挖矿的基础业务仅由矿工完成，但现实中中小矿工无法高效获取挖矿收益，同时也无法降低挖矿的单位成本，因此一些衍生服务主体为矿工提供云算力平台、矿机租赁、算力服务等衍生服务，因此数字货币挖矿的盈利方式更加多样化。

基于数字货币挖矿的衍生服务的基本逻辑是：衍生服务主体为矿工提供更高效的挖矿方式（云算力平台）或衍生服务主体为矿工创造更低的挖矿成本（矿机租赁、电力服务等） .).

DeFi在区块链行业的应用将逐步深入

去中心化金融（DeFi）可以通过PoW或PoS刺激货币发行，通过去中心化交易所投资和交易代币化金融产品。 目前DeFi的重点项目涵盖资产、借贷、交易所和合成资产。

以 Ethereum Maker 的 DAI 架构为例。 Ethereum Maker 的 DeFi 业务模型包括流动性和做市商、金融知识和用户教育、非托管信息中心和协议桥等抽象和直观的工具。

流动性和做市商业务包括流动性挖矿和自动化做市商（Automated Market Maker）两个基本概念。 其中，流动性挖矿是通过持有的数字货币为数字货币市场提供流动性以赚取更多数字货币的一种方式。 AMM采用固定乘积的方式在交易池中兑换代币，交易可以自动成交，保证交易对的流动性，实现流动性挖矿环节。

目前以太坊99%以上的流动性挖矿是使用ERC-20代币完成的，奖励也以部分ERC-20代币的形式发放。

Uniswap 和 Compound 通过加密经济发展流动性和做市商业务。 在 UniSwap 协议中，设计了一种加密的经济激励机制来鼓励个人或机构充当流动性提供者。 因此，Uniswap 作为一种最小信任的价值交换解决方案，可以在流动性环境中进行。

Compound 是一种最低限度的信托贷款解决方案。 流动性提供者向 Compound 协议提供资产并可以获得 cToken 作为回报，cToken 会随着时间的推移产生利息。

Uniswap 使用储备流动性在协议上实现数字资产交易兑换。 交易合约中的储备金由流动性提供者提供。 这些流动性提供者在交易合约中保留等值的 ETH 和 ERC20 代币。 Uniswap的交易规则是ETH池和ERC20池的数字货币量的乘积是常数。

第一个向交易合约提供流动性的流动性提供者可以设置 ERC20 代币与 ETH 之间的汇率。 因此，当市场上ERC20代币与ETH的汇率不一致时，就存在套利机会。 此外，后续交易需要向流动性提供者提供交易手续费以太坊贸易登录，作为提供流动性的奖励，也可以理解为存储ERC20代币和ETH的利息。

由于ETH池和ERC20池数量的乘积是恒定的，所以在ETH数量和ERC20数量图表中可以得出支付ERC20换取ETH的实际汇率和理论汇率。 理论汇率比实际汇率花费更少的ERC20（成本更低）。

技术融合为更多商业模式的孵化创造可能

区块链与人工智能的协同可以显着提升区块链的能力，加速去中心化数据经济和去中心化超级计算机的建设。 此外，区块链优化了 AI 决策制定和可审计性。

目前，区块链与人工智能的融合应用场景主要包括分布式人工智能、对话平台、预测平台、知识产权、数据源、交易、保险等领域，但主要厂商集中在国外。

比如特灵AI就是分布式人工智能的代表企业，企业的主营业务是分布式方法训练数据。 特灵AI正在区块链上开发人工智能训练的去中心化网络，其技术人工智能交易协议可以提高人工智能训练的效率。 Trane AI的去中心化网络建立在以太坊区块链之上，通过去中心化的市场模型加速AI训练过程。

此外，在对话平台应用领域，谷歌投资的Verv通过其7项基于人工智能和区块链技术的专利生产智能家居能源产品，并获得了包括英国天然气和迪拜水电局在内的超过12000家客户的订单为产品。

Talla 使用现有文档快速部署对话支持，以解决常见的客户问题并将其转化为支持票。 据企业统计，Talla解决方案可以在一次沟通中解决90%的客户诉求，有效提升20%的客户服务效率，减少50%的客户沟通和解决时间。

区块链结合物联网技术，可以实现对供应链端到端的监控，解决商品质量追溯、安全监管等问题，实现全链条的溯源和可视化。 因此，区块链技术被广泛应用于物联网领域。

此外，基于区块链的供应链解决方案融合了区块链和物联网技术，确保从供应链上游到下游的产品状态信息真实可追溯，同时满足监管要求代理机构、采购商、产业链上下游企业。 实体对产品的跟踪要求。

此外，区块链可以保证单证流和信息流的统一，促进物流主体之间的信息共享，依托智能合约进一步优化交易流程，提高整体效率。

例如，天猫依托蚂蚁区块链，通过二维码识别对接区块链SDK，将天猫国际的跨境购物商品记录到分布式数据库中，同时消费者可以通过溯源信息读取区块链中的物流信息采集平台；

依托京东区块链防伪溯源开放平台，京东与生鲜、酒类、母婴、美妆、奢侈品等供应商建立了一物一码、物联网采集数据写入系统商品，并与京东自建物流对接。 同时，消费者可登录京东账号查看完整的物流信息；

此外，戴比尔斯还建立了开放的钻石区块链平台，鼓励所有钻石品牌加入。 该平台通过颜色和净度等指标赋予钻石身份，并跟踪从开采到销售的所有环节。

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